缓存技术

在项目中对于常用的查询数据库业务，对于数据改动几乎很少改动的数据，若频繁调用数据库去请求获取该数据会比较浪费数据库的资源，所以该数据可以放在缓存里，方便读取，常用的缓存技术Spring Cache技术和Spring Redis Data

Spring Cache技术

采用了AOP的技术，利用代理的模式进行在方法执行前的自动数据处理缓存，对业务侵入性小

Spring Redis Data技术

实现是由RedisTemplate提供方法进行数据存储

两种方法第一种适合存储string单类型的数据，第二种存储类型更加全面

Spring Cache技术提供了以下注解

@Cacheable：在方法执行前查看是否有缓存对应的数据，如果有直接返回数据，如果没有调用方法获取数据返回，并缓存起来。

@CacheEvict：将一条或多条数据从缓存中删除。

@CachePut：将方法的返回值放到缓存中

@Caching：组合多个缓存注解；

缓存流程

用户通过请求数据首先查询缓存是否存在缓存，若存在即返回数据

不存在查询数据库，如数据查询到即存入缓存方便下次读取

如数据不存在即返回空数据

首页原型设计

首页服务原型

业务分析：

首页服务列表：分为服务类别和服务项，显示两个服务类别即每个类别下显示四个服务项

要点避开：

因为涉及类的引用，尽可能避免查询数据库出现1+n现象

查询一级分类时，构建sql语句使用连表查询，也不可使用for-eache嵌套

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//截止下标
int endindex = list.size()>2? 2: list.size();
 List<ServeCategoryResDTO> serveCategoryResDTOS = new ArrayList<>(list.subList(0,endindex));
serveCategoryResDTOS.forEach(
        item->{
            List<ServeSimpleResDTO> serveResDTOList = item.getServeResDTOList();
            int endindex1 = serveResDTOList.size()>4?4:serveResDTOList.size();
            List<ServeSimpleResDTO> serveSimpleResDTOS = new ArrayList<>(serveResDTOList.subList(0,endindex1));
            item.setServeResDTOList(serveSimpleResDTOS);
        }
);

对于查询出的数据进行，下标截止以好应对小程序端的显示。

缓存实现

使用Spring Cache注解形式

unless属性的值是一个SpEL表达式，表示缓存不应该被执行的条件，若条件成立，则不会将执行结果放入缓存中。

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@Caching(
       cacheable = {
            @Cacheable(value = RedisConstants.CacheName.SERVE_ICON, key = "#regionId", unless = "#result.size() != 0", cacheManager = RedisConstants.CacheManager.THIRTY_MINUTES),
            @Cacheable(value = RedisConstants.CacheName.SERVE_ICON, key = "#regionId", unless = "#result.size() == 0", cacheManager = RedisConstants.CacheManager.FOREVER)
           }
    )

xxl-job定时任务

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@XxlJob(value = "activeRegionCacheSync")
   public void activeRegionCacheSync(){

       log.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>开始缓存");
       String key = RedisConstants.CacheName.JZ_CACHE+"::ACTIVE_REGIONS";
       redisTemplate.delete(key);


       List<RegionSimpleResDTO> regionSimpleResDTOS = regionService.queryActiveRegionList();
       regionSimpleResDTOS.forEach(item->{
            Long id = item.getId();
            String hotkey = RedisConstants.CacheName.HOT_SERVE+"::"+id;
            redisTemplate.delete(hotkey);
            homeService.queryServeAggregationSimpleResDTOByRegionIdCache(id);
       });

       log.info("结束缓存>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>");
   }